FRESHOPS // прогноз, пополнение и защита маржи
Магазин и производство · срез WMS/SCM на текущую смену
SERVER ONLINE
10:42:08
Критические события · 3
Молоко 3.2% · MLK-101
Риск списания 88% через 9 ч. Нужна уценка.
Поставка PO-8921
Задержка на кросс-докинге, запас на 1,4 дня.
Отклонение спроса
В категории «Готовая еда» выше базовой линии на 12%.
CONTROL ROOM / FRESH RETAIL · смена в онлайне

Фреш на полке.
Решения — до потери.

Один операционный срез для спроса, срока годности и поставок. Сначала видим риск, затем проверяем действие в симуляции — без ожидания внешней интеграции.

Магазин №402 · СПб, Невский18 426 SKU в контуреобновление каждые 15 мин
Срез:Магазин №402 · 7 дней · все категории
Динамика спроса · 14 дней
Факт vs WMA-прогноз · текущий сценарий учитывает промо и спрос
ФактПрогноз
Радар списаний
Категории, требующие решения до конца смены
Решения с максимальным эффектом
Локальный ML-engine · сортировка по защищённой марже
SKU / категорияДействиеЭффект
Качество прогноза
Взвешенная точность текущего среза
+2.1%
94.6
Модель стабильнаMAPE 5.4%
обучено 18 426 SKU
локальный inference
Лента операций
События этой рабочей сессии
● LIVE
Forecast / waste prevention

Радар рисков

Срок годности превращается в очередь действий: уценить, переместить или списать до того, как потеря попадёт в P&L.

Прогноз списаний · 14 дней
Ущерб в ₽ и объём под угрозой на выбранном срезе
УщербЗащищаем
Сигналы на сейчас
Формула риска использует остаток и окно до срока
Детализация SKU
Риск. объём = max(0, остаток − WMA × дни) · клик по SKU открывает 360°-карточку
УровеньДействия
Replenishment / local EDI

Матрица автозаказа

От прогноза до количества к заказу — с ручной проверкой, факторами и прозрачным расчётом суммы.

Order logicOrder Qty = (Forecast Demand + Safety Stock) - On-Hand - On-Order + Spoilage ForecastEDI — локальная симуляция
Очередь рекомендаций
Количество можно изменить вручную — сумма и объём пересчитаются мгновенно.
LOCAL SIM
SKU / поставщикForecast
7 дней
SafetyOn-handOn-orderSpoilage
forecast
РекомендацияРучное qtyСумма / объёмСтатус
Margin protection / pricing

Smart Discount

Правила уценки учитывают оставшееся окно продаж, ожидаемый буст спроса и цену списания — чтобы скидка защищала выручку.

Правила реакции
Применяются только к отфильтрованным SKU.
LOCAL SIM
Сравнение решений
Ожидаемый буст и сравнение: выручка распродажи против потерь при списании.
— SKU в срезе
SKU / shelf lifeПравилоБуст спросаОжид. продажаПотери при списанииΔ выручки
Supplier intelligence / portfolio

Поставщики · ABC/XYZ

Видно, кто держит полку, где растёт вариативность и какой поставщик первым попадёт в план переговоров.

Матрица стабильности
ABC — вклад в закупочный spend · XYZ — вариативность спроса
LOCAL MODEL
Supply pulse
On-time delivery по ключевым партнёрам
Портфель поставщиков
Классификация обновляется вместе с фильтрами и срезом периода.
ПоставщикSpend / месяцOn-timeLead timeABCXYZСигнал
Decision lab / local simulation

What-If анализ

Проверьте влияние промо, lead time и спроса на списания и Out-of-Stock до подтверждения операции.

Параметры сценария
Двигайте ползунки — связанные KPI, заказы и графики обновляются сразу.
NO EXTERNAL API
15%
Скидка повышает конверсию, но снижает цену реализации.
2 дня
Задержка увеличивает вероятность OOS до следующего прихода.
+8%
Отклонение применяется к WMA и связанным рекомендациям автозаказа.
До / После · горизонт 14 дней
Списания и OOS в одной шкале сценария
расчёт готов
списания · досписания · послеOOS · после
AI Copilot · simulated
Готовые запросы для оператора
Ответ структурирован локально по текущему датасету — внешний AI не вызывается.
Structured report
Ответ на последний запрос Copilot
SIMULATED
SKU watchlist · 360° view
Выберите SKU, чтобы увидеть продажи за 30 дней, уценки, партию, движение и оптимальный заказ.